科目コード2032103
科目名
（英語名）		イメージセンシング実習
(Training of Image Sensing)
対象学科知能電子システム科
開講時期２年　前期
担当教員間宮　明
単位数４単位
授業の方法実習
授業概要
【 目　的 】
画像を取り込むためのセンサの特性を知り、得られた信号を処理して、画像化する方法を実習を通じて学ぶ。
【到達目標】
  • イメージセンサの特性を説明できる
  • ノイズ除去をプログラムによって実現できる
  • 画像認識のための前処理を行うことができる
  • 画像を取り込みながら認識を行うシステムが実現できる
授業計画
  1. 画像フォーマット
  2. 画素数、画像解像度、階調数
  3. カラーモード、カラーパレット、ディザ
  4. RAW画像データの読込みと書出し
  5. ノイズ除去処理、エッジ抽出オペレータ
  6. 閾値処理、ヒストグラム
  7. 膨張、収縮処理
  8. 周波数領域のフィルタ
  9. 形状認識
  10. 画像レタッチソフトのフィルタ、色温度
  11. エリアシング
  12. 幾何変換
  13. カメラからの画像取り込み
  14. AIによる手法
  15. 予備
成績評価方法 レポートなどの提出物による評価１００点
教科書・
参考図書		 教科書：プリント配布
参考図書：
その他
【履修にあたり】
イメージセンシング基礎
【この授業・実習に必要な機材】
特になし。