科目コード | 3011112 |
科目名 (英語名) | データサイエンス基礎 (Fundamentals of Data Science) |
対象学科 | 情報システム科 |
開講時期 | 1年 後期 |
担当教員 | 佐藤啓一 |
単位数 | 2単位 |
授業の方法 | 講義 |
授業概要 |
- 【 目 的 】
- 世の中に存在する様々なデータを活用して価値を創造するための方法論の基礎を学ぶ
- 【到達目標】
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- データ分析全体の流れを説明できる
- データ分析の代表的な手法を説明できる
- 分析課題に対して、どのような分析手法を適用できるかを選択できる
- 質的、量的データの特徴を説明できる
- オープンデータの概要とその利活用事例について説明できる
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授業計画 |
- データサイエンスの概要
- データと前処理
- オープンデータの概要
- 基本統計量
- クロス集計
- データの可視化
- 分析モデル
- 多変量解析
- 分類
- テキストマイニング
- データの分布
- データの利活用
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成績評価方法 |
出席レポート点(10%)+試験(90%) |
教科書・ 参考図書 |
参考書:高木章光 、図解入門 最新 データサイエンスがよ~くわかる本、秀和システム
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その他 |
- 【履修にあたり】
- 口頭での説明は要点をメモすること
- 【この授業・実習に必要な機材】
- 特になし
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