科目コード3011112
科目名
(英語名)
データサイエンス基礎
(Fundamentals of Data Science)
対象学科情報システム科
開講時期1年 後期
担当教員佐藤啓一
単位数2単位
授業の方法講義
授業概要
【 目 的 】
世の中に存在する様々なデータを活用して価値を創造するための方法論の基礎を学ぶ
【到達目標】
  • データ分析全体の流れを説明できる
  • データ分析の代表的な手法を説明できる
  • 分析課題に対して、どのような分析手法を適用できるかを選択できる
  • 質的、量的データの特徴を説明できる
  • オープンデータの概要とその利活用事例について説明できる
授業計画
  1. データサイエンスの概要
  2. データと前処理
  3. オープンデータの概要
  4. 基本統計量
  5. クロス集計
  6. データの可視化
  7. 分析モデル
  8. 多変量解析
  9. 分類
  10. テキストマイニング
  11. データの分布
  12. データの利活用
成績評価方法 出席レポート点(10%)+試験(90%)
教科書・
参考図書
参考書:高木章光 、図解入門 最新 データサイエンスがよ~くわかる本、秀和システム



その他
【履修にあたり】
口頭での説明は要点をメモすること
【この授業・実習に必要な機材】
特になし