| 科目コード | 2021102 |
科目名
（英語名） | イメージセンシング基礎
(Basic Method of Image Sensing) |
| 対象学科 | 知能電子システム科 |
| 開講時期 | ２年 前期 |
| 担当教員 | 澁谷 倫子 |
| 単位数 | ２単位 |
| 授業の方法 | 講義，演習 |
| 授業概要 |
- 【 目 的 】
- イメージセンシング技術とは、イメージセンサを使用して画像データを取得し、そのデータを処理することで付加価値の高い情報に変換し活用する技術をいう。本講義では、画像データの特性と、画像データを価値ある情報に変換するための基本技術について学ぶ。
- 【到達目標】
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- 画像の種類、画像データの構造について説明できる
- 基本的な画像処理技術についてその原理を説明できる
- 画像から制御に役に立つ情報を取得する方法を説明できる
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| 授業計画 |
- 画像とは
- 標本化、量子化、入力機器、出力機器
- 画像フォーマット、圧縮方法
- イメージセンサ、入力装置
- 画像処理、ヒストグラム、濃度変換
- 色の変換、閾値処理
- フィルタリング処理
- 幾何学変換、拡大縮小
- 特徴抽出
- 画像認識における機械学習、CNN、深層学習
- ノーコード機械学習を試す
- 時系列処理
- グラフィックスと可視化
- まとめ
- 試験
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| 成績評価方法 |
試験、小テストによる総合判断とする |
教科書・
参考図書 |
教科書：プリント配布
参考図書：
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| その他 |
- 【履修にあたり】
- 特になし
- 【この授業・実習に必要な機材】
- 特になし
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