科目コード	3012101
科目名 (英語名)	データサイエンス基礎実習 (Fundamental Practice of Data Science)
対象学科	情報システム科
開講時期	2年　前期
担当教員	佐藤啓一
単位数	2
授業方法	講義, 実習
授業概要	【目的】 データサイエンスで⽤いられる基本的な分析⼿法について説明できる 【到達目標】 データサイエンスの概念を理解し、データ分析と結果の整理を⾏えるようにする 分析結果から何が⾔えるかを読み取れるようにする。 表計算ソフト, Python言語を⽤いた基本的なデータ分析ができるようにする
授業計画	オリエンテーション ビッグデータにおける統計学とデータサイエンスの基本概念 度数分布とヒストグラム 代表値(中央値、最頻値) データの散らばり データの標準化 相関関係と散布図 回帰分析 確率分布 推定・検定 分散分析 クラスタ分析 多変量解析 テキストマイニング 期末試験
成績評価方法	出席レポート点(10%) + 課題レポート点(40%) + 試験(50%)
教科書・ 参考図書	参考書:統計学図鑑, 栗原伸⼀, 丸⼭淳史, オーム社 Pythonによる統計分析入門, 山内長承, オーム社 Pythonによるデータ解析入門, 山内長承, オーム社
その他	【履修にあたり】 ⼝頭での説明は要点をメモすること． 【この授業・実習に必要な機材】 特に無し